پلتفرم RAG-as-a-Service با اولویت ارجاع‌دهی

پاسخ‌های قابل اعتماد، مستقیماً از اسناد خودتان

آگاه اسناد سازمان شما را به یک دستیار هوشمندِ مبتنی بر دانش تبدیل می‌کند: هر پاسخ با ارجاع دقیق به بند و صفحه‌ی منبع ارائه می‌شود، و اگر پاسخ در اسناد شما نباشد، آگاه حدس نمی‌زند — می‌گوید «نمی‌دانم».

۱۰۰٪
پاسخ‌ها همراه با ارجاع به منبع
۳
حالت استقرار: ابری، درون‌سازمانی، ایزوله
صفر
آموزش مدل روی داده‌ی شما
agah · دستیار اسناد فنی
شما

منابع این پاسخ

در اسناد این پروژه سندی که به این پرسش پاسخ دهد یافت نشد. آگاه به‌جای تولید پاسخ نامعتبر، شکاف دانش را گزارش می‌کند.
ساخته‌شده برای سخت‌ترین محتوای فنی: استانداردهای 3GPP و O-RAN دفترچه‌های راهنمای تامین‌کنندگان دستورالعمل‌های بهره‌برداری و HSE جداول، نقشه‌ها و PDFهای اسکن‌شده

مسئله

دانش سازمان شما در اسناد هست؛ دسترسی به آن نیست.

مدل‌های زبانی عمومی اسناد شما را ندیده‌اند و در مواجهه با استاندارد، جدول و نسخه‌های متعدد، پاسخ‌هایی می‌سازند که قابل راستی‌آزمایی نیستند.

پاسخ‌های بی‌منبع

وقتی پاسخ ارجاع ندارد، هیچ کارشناسی نمی‌تواند به آن تکیه کند. نتیجه: ابزار هوش مصنوعی کنار گذاشته می‌شود.

محتوای فنیِ پیچیده

جداول پارامتر، بندهای ارجاع‌دهنده به هم و نسخه‌های متعدد یک استاندارد، دقیقاً همان‌جایی است که ابزارهای عمومی شکست می‌خورند.

داده‌ای که نباید خارج شود

اسناد محرمانه را نمی‌توان به هر سرویسی سپرد. بدون کنترل کامل بر محل نگهداری داده، پروژه از فاز آزمایش عبور نمی‌کند.

چرا آگاه

دستیاری که می‌توانید پاسخش را امضا کنید

آگاه روی چهار اصل ساخته شده است؛ همان چیزهایی که تفاوت یک دموی جذاب با یک سامانه‌ی قابل استفاده در عملیات را می‌سازند.

ارجاع‌محور، نه توصیفی

هر جمله‌ی پاسخ به سند، صفحه و بند مبدأ گره خورده است. کاربر با یک کلیک به متن اصلی می‌رسد و صحت پاسخ را خودش می‌بیند — راستی‌آزمایی بخشی از محصول است، نه کار اضافه‌ی کارشناس.

«نمی‌دانم» به‌جای حدس

اگر پاسخ در اسناد بارگذاری‌شده نباشد، آگاه شکاف دانش را اعلام می‌کند. این رفتار در دامنه‌هایی که پاسخ غلط هزینه‌ی عملیاتی دارد، مهم‌ترین ویژگی یک دستیار است.

استقرار به سبک شما

سرویس ابری چندمستاجری برای شروع سریع، و استقرار اختصاصی، درون‌سازمانی یا کاملاً ایزوله (Air-gapped) برای جایی که داده اجازه‌ی خروج ندارد. یک پلتفرم، سه محیط.

لایه‌ی مدل قابل جایگزین

از APIهای میزبانی‌شده، مدل ابری اختصاصی خودتان، یا مدل‌های متن‌بازِ کاملاً خود-میزبانی‌شده استفاده کنید. انتخاب مدل یک تنظیم است، نه یک مهاجرت.

نحوه کار

از بارگذاری سند تا دستیار عملیاتی

کل مسیر درون خود پلتفرم انجام می‌شود؛ بدون پروژه‌ی یکپارچه‌سازی طولانی و بدون نیاز به تیم مهندسی اختصاصی برای شروع.

راه‌های استقرار

یک پروژه، چهار راه رسیدن به کاربر

همان خط‌لوله‌ای که در Playground تایید کرده‌اید، بدون بازنویسی در محصول، پورتال داخلی یا میزکار پشتیبانی شما زنده می‌شود.

  • ارجاعات ساخت‌یافته در پاسخ
  • پاسخ‌دهی جریانی (Streaming)
  • محدودسازی پاسخ به اسناد پروژه
agah.example/v1
curl -X POST https://api.agah.ai/v1/projects/telecom-kb/query \
  -H "Authorization: Bearer $AGAH_KEY" \
  -d '{
    "query": "حداکثر Bearer همزمان مجاز چقدر است؟",
    "cite": true,
    "refuse_when_unsupported": true
  }'

{
  "answer": "بر اساس TS 23.401 …",
  "citations": [
    { "doc": "3GPP TS 23.401 v17.6.0", "page": 112, "clause": "5.3.2", "score": 0.94 }
  ],
  "grounded": true
}from agah import Agah

client = Agah(api_key=os.environ["AGAH_KEY"])
project = client.projects.get("telecom-kb")

project.documents.upload("./specs/TS_23401.pdf")

res = project.query(
    "تفاوت نسخه ۱۶ و ۱۷ در این بند چیست؟",
    refuse_when_unsupported=True,
)

print(res.answer)
for c in res.citations:
    print(c.doc, c.clause, c.score)<script
  src="https://cdn.agah.ai/widget.js"
  data-project="steel-ops"
  data-locale="fa"
  data-citations="inline"
  defer
></script>

<div id="agah-widget"></div>project: steel-ops
chat:
  title: "دستیار بهره‌برداری"
  locale: fa
  auth: sso
  citations: always
  fallback: "پاسخ در اسناد موجود نیست"
  history: enabled

ارزیابی

قبل از استقرار، کیفیت را اندازه بگیرید

Playground جایی است که با پرسش‌های واقعی سازمان خودتان محصول را محک می‌زنید. مجموعه‌ی ارزیابی بسازید، تغییر پیکربندی را مقایسه کنید و ببینید هر پاسخ از کدام بخش سند آمده است.

  • مقایسه‌ی پیکربندی‌ها: تاثیر تغییر قطعه‌بندی یا بازرتبه‌دهی را روی همان مجموعه پرسش ببینید.

  • ردیابی ارجاع: برای هر پاسخ، قطعه‌های بازیابی‌شده و امتیاز مرتبط‌بودن‌شان قابل مشاهده است.

  • اثبات مفهوم درون‌محصولی: POC را با داده‌ی خودتان اجرا کنید، بدون آنکه منتظر چرخه‌ی طولانی پیش‌فروش بمانید.

درخواست دمو با اسناد خودتان

مجموعه‌ی ارزیابی

۴ از ۵ پاسخ مستند

صنایع

برای همه در دسترس، در دامنه‌های سخت عمیق

آگاه برای هر سازمانی که با حجم بالای اسناد کار می‌کند ساخته شده است؛ اما در دو حوزه، بنچمارک‌ها و بهینه‌سازی‌های ما عمیق‌تر رفته‌اند.

تمرکز اصلی

اپراتورهای مخابراتی

استانداردهای 3GPP و O-RAN، دفترچه‌های راهنمای تامین‌کنندگان و مستندات پیکربندی شبکه؛ محتوایی با ارجاع‌های تودرتو، جداول پارامتر و نسخه‌های متعدد که پاسخ درست در آن به بند و نسخه‌ی دقیق وابسته است.

  • 3GPP Specifications
  • O-RAN
  • دفترچه تامین‌کنندگان
  • پشتیبانی سطح ۲ و ۳

تمرکز دوم

صنایع سنگین

فولاد، پتروشیمی و نفت و گاز: دستورالعمل‌های بهره‌برداری، رویه‌های تعمیرات، الزامات HSE و مستندات تجهیزات — جایی که پاسخ نادرست می‌تواند به توقف خط یا حادثه منجر شود.

  • فولاد
  • پتروشیمی
  • نفت و گاز
  • HSE و تعمیرات

و هر سازمان دیگری با آرشیو سنگین اسناد: واحدهای حقوقی و قراردادها، تضمین کیفیت، آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی، و پشتیبانی مشتری. تمرکز ما به معنای محدودیت پلتفرم نیست.

نشان آگاه

امنیت داده

اسناد شما، فقط برای شما

دو خط سرخ داریم که هیچ قراردادی آن‌ها را جابه‌جا نمی‌کند: جداسازی سخت‌گیرانه‌ی هر مستاجر، و عدم آموزش مدل روی داده‌ی مشتری.

جداسازی کامل مستاجر

هر سازمان و هر پروژه فضای ذخیره‌سازی و شاخص بازیابی مستقل دارد.

بدون آموزش روی داده‌ی شما

اسناد شما هرگز برای آموزش یا بهبود مدل‌ها استفاده نمی‌شوند.

استقرار درون‌سازمانی و ایزوله

امکان اجرای کامل در مرکز داده‌ی خودتان، حتی بدون اتصال به اینترنت.

کنترل دسترسی و ردگیری

نقش‌های کاربری، محدودسازی دسترسی به پروژه و ثبت رویدادها برای حسابرسی.

پرسش‌های متداول

چیزهایی که معمولاً می‌پرسند

اسناد خودتان را بیاورید، پاسخ مستند ببینید

در یک جلسه‌ی کوتاه، آگاه را روی نمونه‌ای از اسناد واقعی سازمان شما اجرا می‌کنیم و پاسخ‌ها را همراه با ارجاعاتشان بررسی می‌کنیم.

پاسخ‌گویی در یک روز کاری